Навукоўцы распавялі аб якая насоўваецца эпідэміі ліхаманкі Эбола, яшчэ да з'яўлення першага выпадку захворвання

Навукоўцы лічаць, што выкарыстанне сістэм вялікіх дадзеных дазваляе прагназаваць і прадухіліць развіццё глабальных успышак эпідэмій загадзя, яшчэ да з'яўлення першага выпадку заражэння.

За 9 дзён да абвяшчэння першага выпадку ўспышкі ліхаманкі Эбола, навукоўцы з Бостана, з дапамогай вялікіх масіваў дадзеных, змаглі папярэдзіць аб распаўсюджванні эпідэміі ліхаманкі ў Гвінеі. Па словах Кларка Фрайфельда, аднаго з стваральнікаў праекта HealthMap, з дапамогай якога стала магчымым прадбачыць траекторыю руху эпідэміі Эбола ў заходнеафрыканскіх краінах: «Афіцыйныя ведамствы, як правіла, больш асцярожныя з падобнымі заявамі, з-за чаго публічныя заявы звычайна позняцца. Мы лічым, што наша роля – зрабіць гэтую інфармацыю даступнай як мага хутчэй, нават калі яна і не будзе праверана на тым жа ўзроўні, што і афіцыйныя заявы».

Як паведамляе намеснік генеральнага дырэктара, SAP СНД Дзмітрый Шепелявый: «За многія гады медыцынскай практыкі ў свеце назапасілася велізарная колькасць інфармацыі, якая пры правільным яе ўжыванні, можа спрыяць істотнага развіццю медыцыны. Напрыклад, ужо цяпер у Германіі анкалагічныя захворванні або схільнасць да іх выяўляюцца па аналізе крыві пацыента або донара з выкарыстаннем тэхналогій для апрацоўкі вялікіх дадзеных. Павышаецца дакладнасць і хуткасць аналізу, і, адпаведна, у разы павялічваецца эфектыўнасць лячэння, істотна зніжаюцца выдаткі дзяржавы і саміх людзей.

Таксама ў рамках нашай праграмы па працы са стартапам SAP HANA Startup Focus мы пазнаёміліся з праектам расійскіх распрацоўнікаў «Элайд Инновейшенс». Яны займаюцца развіццём праекта інтэлектуальнай кампутарнай сістэмы для прагнозу плыні анкалагічных захворванняў на базе тэхналогій для апрацоўкі вялікіх дадзеных. Яна дапамагае лекарам выбіраць найбольш эфектыўную методыку лячэння ў кожным канкрэтным выпадку. Па заяве распрацоўшчыкаў, сістэма будзе актыўна выкарыстоўвацца ў онкоцентрах ўжо ў 2016-2017 г.».